时间：2022-09-22 15:00:34 | 浏览：2724
Google Scholar (GS)作为一个免费的学术搜索引擎，是谷歌搜索的学术版。GS数据库涵盖了大约2亿篇文章，基本上可以索引出世界上已出版的绝大部分学术期刊。不同于谷歌搜索，它不搜索网络上的所有索引信息，而更偏向于搜索出版商、大学或学术网站发布的的文章数据库。今天藤睿教育就向大家介绍一下该如何使用这款“硬核”学术搜索引擎，帮助同学们更巧妙的学习。
Google Scholar是一个专门搜索学术文献和学术资源的网络搜索引擎。
网址：
https://scholar.google.com/
很多同学都问藤睿教育的顾问老师，我的教授说“不要使用谷歌”，那谷歌学术也不可以用吗？答案是谷歌和谷歌学术是不一样的，因为Google搜索的方向是公共Web中的内容。而教授说的“不要使用谷歌”，是你不应使用公共网络中的内容。谷歌学术就不一样了，它搜索的学术书籍、文章和文档与图书馆目录和数据库中搜索的类型相同。Google Scholar的学术性、权威性将其与普通的Google搜索区分开来，是被允许使用的。
Google Scholar搜索中的内容与图书馆的各个数据库之间是存在重叠的。此外，Google学术中的许多引文还附带图书馆数据库或公开数据库中的链接，点击后可以直接一键查看全文。
不过需要注意的是，Google Scholar并不包含图书馆数据库中的所有内容，因此也存在一定的局限性。
搜索就像在常规Google中搜索一样简单，直接点击文章和更多选项卡，找到最底部的Google学术搜索框，输入搜索词或词组即可。与常规Google搜索一样，Google学术搜索会根据项目的全文、作者、来源以及在其他来源中被引用的次数来展示搜索结果。
更便利的是，在谷歌学术中输入【filetype: pdf 】，再加上我们想要搜索的关键词，出现的所有结果都会出现带pdf的下载连接。只需轻轻一点链接右上角的Pdf字样，就可直接下载到电脑上。
谷歌学术搜索并不是全能的，其局限性也很明显。例如，同学们在图书馆数据库可以检索到播客、视频、文章、统计数据以及特殊藏书等更全面的资料类型。而目前Google学术搜索只提供以下几种出版物类型：
想要查找完整文档，可以查找文章标题右侧的PDF,HTML链接，或Online Resources链接（如下图红框处所示）。这些链接将帮助我们在公开可用的地方或学校图书馆提供的在线数据库中找到文档的全文。
Google Scholar搜索小技巧
Google Scholar搜索不区分大小写。
与谷歌搜索同理，用户搜索“Machine Learning”和 "machine learning"，最后显示的结果没有区别。系统会自动转化大小写格式，这点同学们不用担心。
使用关键字而不是完整句子搜索。
使用谷歌学术搜索中有一个常见的误区，同学们要明白并不是越完整的句子就会带来越精准的搜索结果。假设我们的研究主题是关于自动驾驶汽车。对于常规的Google搜索，我们可能会输入诸如“用于自动驾驶汽车的技术的当前状态”之类的内容来进行搜索。而在Google学术搜索中，这种长句搜索一般无法搜索出准确的文章。通常我们需要建立一个关键字列表，然后对它们进行搜索，例如自动驾驶汽车、无人驾驶汽车，得到该Topic下更广泛的资源和相对更精准的搜索结果。
使用引号优化搜索结果。
如果没有使用引号，Google Scholar会单独处理每个单词。这意味着如果想要搜索关键词“国家公园”，那么就要用引号将该词组括起来。否则Google学术搜索可能会单独搜索每个单词，那么就变成了“国家”和“公园”。同学们想要更加准确的搜索结果，一定要学会如何正确使用引号。
搜索结果通常按相关性排序，而不是按时间日期排序。要查找较新的文章，要点击左侧栏中的以下选项：
单击“年份”仅显示最近发表的论文，按相关性排序；
单击“按日期排序”仅显示按日期排序的新增内容；
单击信封图标来订阅相关内容，允许通过电子邮件定期发送新增内容。
用布尔运算符（Boolean Operator）更好地过滤搜索结果。
我们上文中提到，一般情况下搜索关键字并不需要区分大小写，但我们在使用布尔运算符来筛选结果时，这些运算符必须大写：
AND：要求两个单词或短语都在文章中的某个位置出现。
NOT：可以放在单词或短语的前面以排除包含它们的结果。
OR：将对仅与任一侧的一个单词或短语匹配的结果给予同等的搜索权重。
结语：
文献检索能力是同学们在大学中必须掌握的一项学习技能，熟练运用谷歌学术绝对可以帮助同学们在进行科研项目或者撰写论文时事半功倍。初次使用难免会有一定的学习曲线，除了按照文章中提到的要点勤加练习，同学们还可以自己探索一些谷歌学术中有意思的插件，对各类学术内容进行更加全面的深入搜索。
Google Scholar (GS)作为一个免费的学术搜索引擎，是谷歌搜索的学术版。GS数据库涵盖了大约2亿篇文章，基本上可以索引出世界上已出版的绝大部分学术期刊。不同于谷歌搜索，它不搜索网络上的所有索引信息，而更偏向于搜索出版商、大学或
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